Автоматизация
и применение
экономико-математических
методов
в
учете и анализе деятельности организации
В настоящее время все усилия экономистов и
программистов направлены на то, чтобы создать глобальные или всеобъемлющие
автоматизированные расчетно-учетные системы, ориентированные на расчетные
задачи на базе применения программ нового поколения с занимающими условиями
прямого доступа. При этом оьеспечивается интегрированная машинная обработка
финансовой информации. Кроме того, на этой основе получают данные для
отчетности за прошлые периоды и проводят документальный отчет, предписанный
законодательством. В подразделениях организации в итоге рассматриваются
аналитические данные, дающие возможность оценить их вклад в общий финансовый
результат. Такой подход к развитию применения ЭВМ в аналитических финансовых
расчетах обусловлтвается возможностями объединения вычислительных систем в
сети. При этом отдельные децентрализованные диалоговые станции в подразделениях
оборудованы своими ПЭВМ, что позволяет их использовать в качестве небольшой
независимой ЭВМ, так и в качестве устролйства (терминала) ввода-вывода
центральной ЭВМ. Сотрудник, занимающийся финансовыми аналитическими расчетами,
может не только самостоятельно запускать в режиме диалога центральные программы
документированных расчетов и отслеживать их выполнение, но и отбирать и
запоминать необходимые промежуточные данные самостоятельно без подключения к
центральной ЭВМ, анализировать их при помощи локальных специальных программ.
Диалоговыен станции со своими ЭВМ
способствуют реализации процесса поэтапной надстройки общей системы,
ориентированной на выполнение расчетных аналитических задач, за счет
объединения в общую сеть новых массивов обработки данных. Применение ЭВМ в
аналитических расчетах основано на экономико-математических методах и моделях.
При этом в модели в аналитических целях
определяются следующие виды себестоимости:
а) себестоимость для целей налогообложения,
когда целый перечень затрат, определяемых указанными нормативными документами,
включается в нее лишь в пределах утвержденных норм;
б) полная себестоимость, когда в нее
включаются затраты, опреджеляемые нормативными документами, в полном объеме,
как в пределах норм, так и сверх норм;
в) экономическая себестоимость, когда в нее
включаются все фактические затраты, связанные с осуществлением
финансово-хозяйственной деятельности, вне зависимости от перечня затрат по
указанным нормативным документам (в том числе себестоимость в пределах
переменных затрат).
В процессе мрделирования должно происходить
постоянное уточнение ранее принятых допущений, корректировка субъективных
оценок, проверка адекватности модели и ее модификация. Моделирование
предоставляет возможность наблюдения за развитием событий при начальных и
уточненных допущениях. Модель отражает вероятностный характер функционирования
предприятия и многовариантность менеджерских решений по перераспределению
ресурсов.
Задача создания экономико-математической
модели функционирования организации чрезвычайно сложна и в виду ее
многозвенности и динамичности.
Применение того или иного метода зависит от
реальных условий. Моделирование финансовой стратегии организации применяется не
только при проектировании систем управления ею, но и в самом процессе
управления.
Из основной финансовой модели организации
следует система балансовых уравнений:
1) балансовое уравнение мощности
предприятия, то есть баланс объема произведенной продукции и производственной
мощности – VqpM;
2) баланс потребности в
материальных ресурсах и мощностей, обеспечивающих предприятие
вVqpMop,
где в – норматив использования материальных
ресурсов на единицу объема готовой продукции;
3) баланс потребностей в других
видах ресурсов и их наличии
сVqpRec,
где с – норматив затрат прочих ресурсов и Rec – суммарные прочие ресурсы;
4) баланс потребностей в проектно-технологических
услугах и их наличии
аVqpMpt,
где а – норматив использования
проектно-технологических ресурсов;
5) баланс нормативных и плановых
объемов продукции
Vqpn=Vqppl.
В рамках моделирования необходим постоянный
анализ балансового уравнения мощности предприятия и балансовая увязка величин Vqp и М. В зависимости от соотношения этих двух
величин финансовый аналитик имеет возможность выбрать две стратегии развития:
1. Если Vqp=M,
то М=Vqp+Vqp и рекомендуется стратегия равномерной
загрузки мощностей и заполнения резервных мощностей.
2. Если Vqp=Xn M,
то Vqp=M + M
и рекомендуется стратегия наращивания мощностей, поскольку в данном случае
прогнозируемый портфель заказов превышает производственные мощности
предприятия, то есть имеется дефицит мощности и для восстановления равновесия и
используется инвестиционная стратегия.
После расчета значения несбалансированности
мощности предприятия и портфеля заказов по годам определяется стратегия решения
задачи:
Xnj=m x M,
где Xnj – ожидаемый портфель заказов, М – коэффициент загрузки мощности
(принимаемая в оптимальном случае равным 0,9 с учетом резервирования 10 %
производственной мощности).
Таким образом, с учетом прогноза портфеля
заказов происходит разработка предложений по расаширению или сворачиванию производственных
мощностей в рамках прогноза потенциального спроса на продукцию и обоснования
необходимых инвестиций. В случае превышения прогнозируемого портфеля заказов
над уровнем мощностей предприятия осуществляет селективную стратегию
формирования портфеля, состоящую в выборе клиентов, в проведении конкурсов из
заказчиков, в использовании механизма тендерного ценообразования. В этом случае
происходит оценка приоритетных заказов, включение их в портфель или отсечение.
При наличии недостаточно сформированного пояса заказов предприятие может
браться за выполнение практически любого заказа. Следовательно, при дефиците
заказов включение заказа в портфель происходит почти автомиатически. Как
альтернатива возможен метод беззаказного функционирования, когда предприятие
производит продукцию на свой страх и риск с ее последующей реализацией, но этот
метод достаточно рискован.
В комплекс моделей, описывающих финансовую
стратегию, включаются также инвестиционная модель, дивидендная модель, биржевая
модель, модель страхования, штрафная модель и другие модели экономического
поведения предприятия. Применение основной финансово-экономической имитационной
модели в выборе и анализе финансовых стратегий позволяет более адекватно
использовать математические методы экономического анализа в организации.